به گزارش Salesforce، هوشمندی عامل‌های هوش مصنوعی به‌تنهایی تضمین نمی‌کند که رابط کاربری آن‌ها برای افراد دارای معلولیت قابل استفاده باشد. این شرکت در مطلبی که ۹ اکتبر ۲۰۲۶ منتشر شد، تحقیق با مشارکت افراد دارای معلولیت، تعریف الزام‌های روشن و آزمایش چندلایه را پایه ایجاد تجربه‌های هوش مصنوعی دسترس‌پذیر دانسته است.
Salesforce می‌گوید عامل هوش مصنوعی به‌صورت خودکار نیازهای کاربرانی را که از صفحه‌خوان، ابزارهای سوئیچی یا کنترل صوتی استفاده می‌کنند، نمی‌شناسد. این محدودیت در بستری اهمیت بیشتری پیدا می‌کند که طبق گزارش ۲۰۲۶ WebAIM، ۹۵ درصد از یک میلیون صفحه اصلی بررسی‌شده دست‌کم یک مورد نقض دستورالعمل‌های دسترس‌پذیری محتوای وب (WCAG) داشته‌اند. ابزارهای خودکار نیز تنها حدود ۳۰ تا ۴۰ درصد از موارد عدم انطباق با معیارهای موفقیت WCAG را شناسایی می‌کنند.
طراحی بر اساس تجربه واقعی کاربران
پیشنهاد Salesforce این است که تیم‌ها پرسوناهای موجود را در سه بُعد گسترش دهند: نیازهای بصری مانند استفاده از صفحه‌خوان، کم‌بینایی و کوررنگی؛ نیازهای حرکتی مانند کار با صفحه‌کلید یا ابزار سوئیچی؛ و نیازهای شناختی مانند چیدمان ساده‌تر، حواس‌پرتی کمتر و جریان‌های قابل پیش‌بینی.
در مرحله بعد، یافته‌های تحقیق باید به معیارهای پذیرش روشن و قابل آزمایش تبدیل شوند. این معیارها می‌توانند مشخص کنند که پایان تولید پاسخ چگونه به صفحه‌خوان اعلام شود، تمرکز کاربر پس از تغییرات پویا کجا باقی بماند و آیا همه کنش‌ها با صفحه‌کلید در دسترس هستند. Salesforce توصیه می‌کند برای هر قابلیت معمولاً سه تا پنج گزاره قبول یا رد نوشته شود و دست‌کم یکی از آن‌ها یک حالت مرزی را پوشش دهد.
آزمایش خودکار کافی نیست
الگوی پیشنهادی سه لایه دارد: اسکن خودکار برای یافتن خطاهای قابل تشخیص، بررسی دستی با صفحه‌کلید و صفحه‌خوان، و اعتبارسنجی نهایی با کاربران واقعی فناوری‌های کمکی. اگر نتیجه با معیارهای پذیرش هم‌خوان نباشد، بازخورد باید به فرایند طراحی و دستورهای داده‌شده به هوش مصنوعی بازگردد.
این رویکرد برای تیم‌های طراحی سایت و توسعه نرم‌افزار یادآور می‌شود که دسترس‌پذیری باید پیش از ساخت به الزام محصول تبدیل شود، نه اینکه پس از انتشار به‌عنوان اصلاح جانبی بررسی شود. جمع‌بندی Salesforce این است که شکاف دسترس‌پذیری بیش از آنکه صرفاً ضعف مدل هوش مصنوعی باشد، از فرایند طراحی و آزمون ناقص ناشی می‌شود؛ فرایندی فراگیرتر نیز می‌تواند تجربه‌ای روان‌تر برای همه کاربران ایجاد کند.
