به گزارش Salesforce، تیم Salesforce AI Research با تغییر سیاست حافظه Agentforce توانسته است کیفیت یادآوری این عامل هوش مصنوعی را در گفت‌وگوهای کامل تقریباً دو برابر کند. در ارزیابی انجام‌شده روی سامانه فعال Agentforce، سیاست تازه ۱.۸ برابر بیشتر از قبل اطلاعات صریح کاربران و ۲.۲ برابر بیشتر اطلاعاتی را که در گذر زمان تغییر کرده‌اند، به یاد آورده است.
Agentforce Memory قابلیتی است که اطلاعات مطرح‌شده از سوی مشتریان را برای استفاده در تعامل‌های بعدی نگه می‌دارد. این قابلیت در سپتامبر به‌صورت عمومی در دسترس قرار گرفت و به‌روزرسانی اخیر، بدون تغییر معماری زیربنایی آن انجام شده است.
سیاست جدید حافظه چه تغییری کرده است؟
مسئله اصلی زمانی شکل می‌گیرد که یک مشتری اطلاعات قبلی خود را اصلاح می‌کند؛ برای نمونه، نشانی دفترش تغییر می‌کند اما عامل هوش مصنوعی همچنان بر اساس نشانی قدیمی پاسخ می‌دهد. سیاست جدید Agentforce اطلاعات بیشتری از گفته‌های مشتری نگه می‌دارد و داده تازه را به‌عنوان اصلاح یک واقعیت قبلی در نظر می‌گیرد، نه یک واقعیت جداگانه که در کنار اطلاعات قدیمی ذخیره شود.
Salesforce برای سنجش این عملکرد، چارچوبی ساخته است که گفت‌وگوهای طولانی و چندمرحله‌ای را همراه با اطلاعات مشخص تولید می‌کند، آنها را در سامانه زنده Agentforce اجرا می‌کند و سپس پرسش‌هایی وابسته به همان اطلاعات می‌پرسد. داده‌های این آزمایش از ConvoMem، بنچمارک عمومی منتشرشده در سال ۲۰۲۵، گرفته شده‌اند. به این ترتیب، کل مسیر از بیان یک واقعیت تا استفاده عامل از آن ارزیابی می‌شود و می‌توان تشخیص داد مشکل از ذخیره‌نشدن اطلاعات بوده یا از استفاده‌نکردن درست از داده ذخیره‌شده.
اهمیت این تغییر برای اتوماسیون سازمانی
حافظه دقیق‌تر می‌تواند از تکرار اطلاعات توسط مشتریان و اقدام بر مبنای داده‌های منقضی جلوگیری کند. Salesforce به نمونه یک پلتفرم سفر اشاره کرده است که از Agentforce برای ساخت عاملی ویژه کارکنان استفاده می‌کند؛ این عامل به پرسش‌های تیم پاسخ می‌دهد، پرونده‌ها را خلاصه می‌کند، پیش‌نویس ایمیل می‌سازد و سوابق CRM را به‌روزرسانی می‌کند.
برای کسب‌وکارهایی که عامل‌های هوش مصنوعی را در خدمات مشتری، فروش یا فرایندهای CRM به کار می‌گیرند، نتیجه این پژوهش بر اهمیت ارزیابی حافظه در گفت‌وگوهای واقعی و طولانی تأکید دارد. جمع‌بندی Salesforce این است که حافظه عامل‌های سازمانی نیز باید مانند دیگر اجزای سامانه‌ها با معیارهای مشخص و در شرایط عملیاتی سنجیده شود.
