به گزارش HubSpot Marketing، عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند بخش بزرگی از کارهای تکراری اجرای کمپین‌های دیجیتال را بر عهده بگیرند؛ از ساخت مخاطبان و تنظیم توالی پیام‌ها تا نوشتن پیگیری‌ها و پایش عملکرد. این رویکرد به تیم‌های بازاریابی امکان می‌دهد بدون افزایش تعداد نیرو، کمپین‌های بیشتری را اجرا و زمان بیشتری را صرف تصمیم‌های راهبردی و خلاقانه کنند.
عامل‌های هوش مصنوعی چه کاری در کمپین انجام می‌دهند؟
برخلاف اتوماسیون سنتی که یک توالی ثابت را اجرا می‌کند، عامل هوش مصنوعی می‌تواند زمینه را تفسیر کند، با اطلاعات تازه سازگار شود و چند مرحله از یک فرایند را میان ابزارهای مختلف هماهنگ کند. در بازاریابی دیجیتال، این تفاوت به معنای کاهش رسیدگی دستی به جزئیاتی مانند منطق ورود مخاطبان، زمان‌بندی توالی‌ها، مراحل انتظار و شاخه‌های پیگیری است.
HubSpot در این زمینه به campaign agent اشاره می‌کند که گردش‌کار کمپین را بر اساس پارامترهای تعیین‌شده می‌سازد، راه‌اندازی می‌کند و مدیریت آن را ادامه می‌دهد. Agent Hub نیز اجرای زیرساختی فرایندها را هماهنگ نگه می‌دارد تا تیم بازاریابی بر راهبرد و بخش خلاقانه متمرکز بماند.
کاربرد دوم، شخصی‌سازی ارتباط با مخاطبان در مقیاس بزرگ است. nurture agent با استفاده از داده‌های CRM و نشانه‌های رفتاری، ارتباط متناسب با هر مخاطب را تولید و اجرا می‌کند. Breeze Assistant نیز نسخه‌های مختلف پیام را با توجه به بخش مخاطب، مرحله او در مسیر خرید و سابقه تعامل آماده می‌کند؛ کاری که انجام دستی آن برای چندین کمپین و گروه مخاطب، زمان‌بر است.
پایش زودهنگام عملکرد به‌جای گزارش دیرهنگام
یکی دیگر از کاربردهای مطرح‌شده، شناسایی نشانه‌های افت عملکرد پیش از تبدیل‌شدن آن‌ها به مسئله‌ای گسترده است. Breeze Assistant سیگنال‌های کمپین را پایش می‌کند و مواردی مانند کاهش نرخ بازشدن ایمیل، افت کلیک یا کم‌شدن تعامل با توالی پیام‌ها را زودتر نمایان می‌سازد. به این ترتیب، تیم می‌تواند پیش از آنکه ضعف عملکرد بر تبدیل، سلامت فهرست مخاطبان، اعتبار فرستنده یا مسیر فروش اثر بیشتری بگذارد، مسیر کمپین را اصلاح کند.
این قابلیت‌ها برای تیم‌هایی اهمیت دارد که هم‌زمان چند کانال و چند گروه مخاطب را مدیریت می‌کنند. با این حال، کیفیت شخصی‌سازی همچنان به دقت داده‌های CRM و تعریف روشن پارامترهای کمپین وابسته است؛ بنابراین نقش نیروی انسانی از اجرای جزئیات تکراری به کنترل داده، تعیین قواعد و تصمیم‌گیری راهبردی منتقل می‌شود.
جمع‌بندی HubSpot این است که عامل‌های هوش مصنوعی جایگزین قضاوت انسانی نیستند؛ آن‌ها بار اجرایی کمپین را کاهش می‌دهند. نتیجه مورد انتظار، ظرفیت بیشتر برای اجرای کمپین، شخصی‌سازی گسترده‌تر و واکنش سریع‌تر به مشکلات عملکردی، بدون افزایش متناسب نیروی انسانی است.
