به گزارش Salesforce، این شرکت با کمک عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی و یک تیم کوچک میان‌وظیفه‌ای، محیطی در Slack ساخته است که سیگنال‌های مشتری را به اقدام‌های مشخص برای فروشندگان تبدیل می‌کند. نسخه پایه این راهکار به‌جای چند فصل، طی چند هفته آماده شد و اطلاعات پراکنده فروش، محصول و بازاریابی را در یک فهرست کاری روزانه گرد هم آورد.
مسئله از آنجا آغاز شد که فروشندگان بخش کسب‌وکارهای کوچک و متوسط Salesforce هر روز با بیش از ۱۸ ابزار کار می‌کردند و حدود ۲.۳ ساعت را به جابه‌جایی میان آن‌ها اختصاص می‌دادند. بازدیدهای وب‌سایت، افزایش استفاده از محصول، زمان تمدید قرارداد و دیگر نشانه‌های خرید در سامانه‌های جدا از هم قرار داشتند؛ بنابراین تشخیص اولویت‌ها، انجام اقدام بعدی و ثبت نتیجه، فرایندی پراکنده بود.
فهرست اقدام‌های فروش درون Slack
راهکار جدید سیگنال‌های ده‌ها منبع را در یک فضای ثابت داخل Slack جمع می‌کند. فروشنده می‌تواند در همان محیط تماس را ثبت کند، ایمیل بفرستد یا پیگیری لازم را انجام دهد و نتیجه نیز مستقیماً در CRM ثبت می‌شود. هشدارها پس از مشخص‌شدن نتیجه گفت‌وگو به‌طور خودکار بسته می‌شوند تا اعلان قدیمی و کار دستی اضافه باقی نماند.
مدیران نیز می‌توانند با یک پرسش ساده، نمایی از تعداد اعضای تیم که در همان روز به سیگنال‌ها واکنش نشان داده‌اند دریافت کنند. اصل طراحی این تجربه آن است که کاربر برای مشاهده، اقدام، به‌روزرسانی و بستن مورد، مجبور به بازکردن Salesforce نباشد و کل جریان کار را در Slack ادامه دهد.
توسعه روزانه با یک تیم کوچک
این پروژه به یک برنامه ۱۲ماهه سپرده نشد. یک تیم کوچک متشکل از افراد حوزه کسب‌وکار و مهندسی، چرخه‌ای ۲۴ساعته شامل برنامه‌ریزی، ساخت، همکاری فشرده، بازبینی و عرضه را اجرا کرد. به گفته Salesforce، تبدیل اسپرینت‌های دوهفته‌ای به چرخه‌های روزانه، تصمیم‌گیری را حدود ۱۰ برابر سریع‌تر کرد.
عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی کارهای قابل موازی‌سازی را بر عهده گرفتند و Claude Code ایده‌ها را طی چند ساعت به نرم‌افزار قابل استفاده تبدیل کرد. بررسی سه‌مدلی نیز برای شناسایی سریع خطاها به کار رفت. دسترسی از مسیر MCP انجام شد تا قواعد داده همراه با فرایند حفظ شود. Claude Code در نقش تحلیلگر کنترل کیفیت، اندازه نمونه و فاصله اطمینان را تعیین کرد و مقایسه داده‌های CRM با وضعیت سیگنال‌ها را از چند ساعت بررسی دستی به حدود ۲۰ دقیقه کاهش داد.
اکنون ۴۷ سیگنال از منابع فروش، محصول و بازاریابی در این سامانه فعال است و هر هفته ۲ تا ۳ سیگنال دیگر اضافه می‌شود. تاکنون حدود ۴۰۰ هزار رکورد نمایش داده شده و بیش از ۲۵۰۰ حساب راه‌اندازی شده‌اند. برنامه بعدی شامل افزودن زمینه غنی‌تر از طریق Next Best Engagement Engine، اجرای فرایندهای چندمرحله‌ای پویا، گسترش به گروه‌های تازه و نزدیک‌شدن به حدود ۴۰۰ سیگنال است؛ پوششی که نزدیک به ۹ برابر وضعیت فعلی خواهد بود.
این تجربه نشان می‌دهد اتصال اتوماسیون فروش به محیط کاری روزانه می‌تواند فاصله میان شناسایی فرصت و اقدام را کاهش دهد، به‌شرط آنکه سرعت توسعه همراه با کنترل داده و ارزیابی کیفیت پیش برود.
