مدل Jev تصمیم‌های کاربری در UX را سریع‌تر و ارزان‌تر می‌کند

مدل Jev تصمیم‌های کاربری در UX را سریع‌تر و ارزان‌تر می‌کند

آنچه در این مقاله مطالعه می‌کنید:

۱۵ مهر ۱۴۰۵

۱۵ مهر ۱۴۰۵

به گزارش UX Collective، آزمایشگاه TypeSafe AI در سان‌فرانسیسکو مدل دسته‌بندی Jev را برای تصمیم‌گیری سریع و کم‌هزینه در رابط‌های کاربری عرضه کرده است. این مدل از میان گزینه‌های ازپیش‌تعریف‌شده یک پاسخ، امتیاز یا نتیجه بله و خیر برمی‌گرداند و احتمال هر نتیجه را نیز مشخص می‌کند؛ قابلیتی که می‌تواند تصمیم‌های هوشمند را مستقیماً وارد جریان تعامل کاربر کند.

Jev در ۱۵ سپتامبر ۲۰۲۶ عرضه شد و طبق داده‌های منتشرشده، ظرف ۲۴ ساعت ۱۳ درصد از تیم‌های پولی Vercel AI Gateway از آن استفاده کردند. افزایش تقاضا نیز برای مدتی این سرویس را از دسترس خارج کرد.

Jev چه تفاوتی با مدل‌های چت دارد؟

Jev به‌جای تولید متن آزاد، ورودی بدون ساختار را در یکی از گزینه‌های مشخص قرار می‌دهد. ورودی می‌تواند محتوای یک درخواست پشتیبانی، فرمی در حال تکمیل یا عملی باشد که یک عامل هوش مصنوعی قصد اجرای آن را دارد. خروجی نیز در قالب انتخاب، امتیاز یا پاسخ بله و خیر ارائه می‌شود و طراح می‌تواند بر اساس میزان اطمینان مدل، اجرای خودکار، پیشنهاد به کاربر یا ارجاع تصمیم به انسان را تعریف کند.

TypeSafe AI زمان پاسخ انتها‌به‌انتهای این مدل را در اندازه‌گیری‌های ساحل غربی آمریکا بین ۷۰ تا ۵۰۰ میلی‌ثانیه اعلام کرده است. همچنین قیمت ورودی Jev برابر با ۰٫۰۴۲ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن است و برای خروجی هزینه‌ای دریافت نمی‌شود. بااین‌حال، معماری مدل اعلام نشده و خود شرکت نیز هنوز ثابت نکرده است که این قیمت بدون یارانه باقی خواهد ماند.

در نمونه‌های گزارش‌شده، Vercel دسته‌بند ایمنی مبتنی بر ChatGPT خود را با Jev جایگزین کرد و به نتیجه‌ای ۵ تا ۱۸ برابر سریع‌تر همراه با دقت بهتر رسید. در آزمایش Bryo AI برای دسته‌بندی ایمیل‌های تجاری نیز Gemini کمی دقیق‌تر بود، اما هزینه آن تا ۲۰ برابر بیشتر گزارش شد.

کاربرد Jev در طراحی تجربه کاربری

سرعت و قالب ثابت خروجی، Jev را برای مرتب‌سازی پیشنهادها بر اساس قصد کاربر، اعتبارسنجی فرم هنگام ورود اطلاعات، اولویت‌بندی درخواست‌های پشتیبانی، بررسی عملیات پرریسک و ارزیابی پاسخ ربات مناسب می‌کند. مدل تنها میان گزینه‌های داده‌شده انتخاب می‌کند؛ بنابراین متن یا گزینه تازه‌ای نمی‌سازد، اما همچنان ممکن است انتخاب اشتباه داشته باشد.

برای استفاده عملی، طراحان باید ابتدا یک تصمیم کم‌ریسک را انتخاب کنند، آستانه‌های اطمینان برای اقدام خودکار و ارجاع به انسان را مشخص سازند و نتیجه را با قانون یا فرایند فعلی بسنجند. جمع‌بندی خبر این است که ارزش Jev نه در ساخت یک چت‌بات دیگر، بلکه در افزودن تصمیم‌های سریع و قابل‌اندازه‌گیری به همان کنترل‌های روزمره محصول قرار دارد.

مدل Jev تصمیم‌های کاربری در UX را سریع‌تر و ارزان‌تر می‌کند | پرشین سایت