پنج قابلیت تازه Marketing Cloud برای رشد مبتنی بر هوش مصنوعی

پنج قابلیت تازه Marketing Cloud برای رشد مبتنی بر هوش مصنوعی

آنچه در این مقاله مطالعه می‌کنید:

۸ مهر ۱۴۰۵

۸ مهر ۱۴۰۵

به گزارش Salesforce، این شرکت در Dreamforce 2026 پنج مسیر تازه برای توسعه Marketing Cloud معرفی کرده است که نقش عامل‌های هوش مصنوعی را در بازاریابی پررنگ‌تر می‌کنند. این تغییرات از پایش نحوه نمایش برند در پاسخ‌های هوش مصنوعی تا بهینه‌سازی مستمر کمپین‌ها، شخصی‌سازی کانال‌ها و هماهنگی بهتر بازاریابی با فروش را پوشش می‌دهند.

در نخستین مسیر، Palmata به بازاریابان نشان می‌دهد موتورهای پاسخ‌گو یک شرکت را چگونه معرفی می‌کنند، چه محتوایی بر این برداشت اثر می‌گذارد و کدام تغییر می‌تواند نتیجه را بهبود دهد. اتصال آن به Contentful نیز امکان مدیریت محتوای ساختاریافته و استفاده دوباره از آن در وب‌سایت‌ها، اپلیکیشن‌ها، کمپین‌ها و تجربه‌های مبتنی بر عامل هوش مصنوعی را فراهم می‌کند. به گفته Salesforce، یک دستیار هوش مصنوعی می‌تواند از طریق اتصال‌های MCP پیشنهاد اصلاح را اجرا و محتوای به‌روزشده را در Contentful منتشر کند.

کمپین‌هایی که پس از انتشار هم بهینه می‌شوند

Campaign Agent با دریافت برنامه، بریف و هدف، در ساخت کمپین، پیشنهاد مخاطب و تولید محتوای شخصی‌سازی‌شده و هماهنگ با برند کمک می‌کند. فعالیت این عامل بعد از شروع کمپین نیز ادامه دارد: شرایط و قصد مشتری را ارزیابی می‌کند، میان کمپین‌های رقیب اولویت می‌گذارد، پیام‌های نامناسب را متوقف می‌کند و بر پایه سیگنال‌های عملکردی به سمت هدف تعیین‌شده پیش می‌رود.

Salesforce برای نشان‌دادن مقیاس این کاربرد به Under Armour اشاره کرده است؛ برندی که بیش از ۵۰ میلیون مشترک در کانال‌های مختلف دارد. در بخش تجربه‌های تطبیقی نیز قابلیت‌هایی مانند Adaptive Web: Quick Setup، Personalized Paths in Flow، پیام‌رسانی RCS در کنار ایمیل، SMS و WhatsApp، و Mobile Flash Sending معرفی شده‌اند.

Formula 1 با یکپارچه‌کردن داده‌های طرفداران از بیش از ۱۰۰ سیستم در پروفایل‌های لحظه‌ای، اکنون می‌تواند میلیون‌ها اعلان را ظرف ۹۰ ثانیه ارسال کند. تجربه مکالمه‌ای این مجموعه نیز در نخستین آخر هفته خود ۶ هزار تعامل ایجاد کرده است.

پیوند نزدیک‌تر بازاریابی، فروش و ابزارهای کاری

در بازاریابی B2B، Account Discovery تعامل اعضای یک حساب و کمیته خرید را بررسی می‌کند و نقش‌های مهمِ غایب را نشان می‌دهد. Piper می‌تواند هنگام بروز قصد خرید به پرسش‌ها پاسخ دهد، علاقه مخاطب را ارزیابی و جلسه رزرو کند؛ سپس Hunter همان زمینه را برای آماده‌سازی و شخصی‌سازی ارتباط در اختیار تیم فروش می‌گذارد. Salesforce می‌گوید Piper به‌صورت شبانه‌روزی و به هر زبان با بازدیدکنندگان تعامل دارد و نرخ تبدیل آن تقریباً به دو برابر سطح قبلی رسیده است.

در نهایت، Headless Marketing with AIforce قابلیت‌های Marketing Cloud را به محیط‌هایی مانند ابزارهای محتوا، تحلیل، Slack، دستیارهای هوش مصنوعی و تجربه‌های سفارشی می‌برد. سرورهای MCP نیز عامل‌ها را با رعایت زمینه، مجوزها و چارچوب‌های حاکمیتی Salesforce به داده‌ها و گردش‌کارها متصل می‌کنند.

مجموع این قابلیت‌ها نشان می‌دهد Marketing Cloud به سوی مدلی حرکت می‌کند که در آن بازاریاب هدف، راهبرد و محدودیت‌ها را تعیین می‌کند و عامل‌های هوش مصنوعی اجرای پیوسته تصمیم‌ها را در نقاط تماس مختلف بر عهده می‌گیرند.